光伏CV+IV智能巡检

方案融合光伏电站运维领域的两种重要的技术:智能IV诊断与无人机CV诊断,结合各自独特的功能和优势,互补提升巡检准确性和效率,实现电站高效、精准运维。

价值

更高的组件级故障定位准确率

通过IV+CV算法交叉验证,可实现组件级故障定位准确率高达96%以上,同时对电站全量检测效率提升90%,故障地点坐标定位准确率提升73%。

巡检效率提升4倍以上

原来需手动启动IV和无人机巡检系统,人工核对两套报告,对缺陷数据再两套系统中复核。现在可以自动启动或一键启动,自动生成一份融合巡检报告,效率提升4倍以上。

消缺闭环节省运维时间

与电子工单、派单、导航、缺陷管理等系统实现消缺闭环。运维时间节省80%。

方案架构

核心内容

CV+IV融合诊断

实际案例数据统计,无人机CV检测出116个潜在故障,与IV融合验证后,降低到21个故障需要运维。

    快速巡检

    IV快速全面扫描,呈现发电量的损失,再调用无人机对潜在故障组串进行高清晰红外、可见光图像拍摄,以及CV算法诊断。发挥IV快、CV细的优势。

    减少无人机飞行次数,让无人机更精准的飞向故障位置,节约无人机飞行成本。

      精细化巡检

      IV和CV同时全量检测,对组件内外进行全面细致的体检,由表及里的发现所有潜在缺陷,实现更精细的故障定位、更精准的损失量化。

        智能AI缺陷检测算法

        组串不发电

        一致性差

        组件表面破损

        二极管故障

        断栅、缺角、碎片、隐裂(有红外特征)

        草木遮挡、灰尘、鸟粪等

          设备运维历史分析

          通过逆变器的历史数据,从损耗等效时、设备利用率、逆变器等效时、设备告警四个方面对逆变器进行全面的分析,定位发电水平较差的逆变器;进一步通过逆变器单元分析(逆变器+汇流箱+支路),确定隐含的缺陷,进行预防性维护。

            设备故障解决方案

            对运维工作中碰到的问题进行分类整理,并固化处理方式与流程,提高故障处理效率和规范性,不但能分享运维经验还能提升电站整体运维水平。